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Convenient City

跨领域虚实融合项目
一项多维研究,结合神经认知分析、神经网络与 VR 空间等先进数字技术,以及对当代城市规划政策和城市生态的研究。
城市环境神经认知研究
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项目目标
深入理解并优化人们对城市环境的感知,为居民带来生态性、舒适度和便利性,也面向未来城市。
硬件眼动追踪与神经眼动测量
通过追踪受访者视线移动来获取注意力数据的技术
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使用的技术
3D 扫描
使用 3D 扫描仪、NeRF 和 Gaussian splats 将研究对象迁移到虚拟环境中。
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使用的技术
2024
莫斯科
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神经眼动追踪
基于机器视觉的视线追踪,可在电脑和移动设备上使用
Udobny Gorod 神经模型(ML)
借助受访者训练、用于预测研究结果的模型
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数据汇总模型
同时分析问答数据与眼动追踪数据
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AI 技术
虚拟现实
自建含研究对象的 VR 空间,也支持远程参与项目
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增强现实对象
在混合现实感知研究中使用 AR 对象
加入数字孪生的真实对象感知研究
基于硬件混合现实技术的研究
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思维追踪
研究期间对大脑认知活动进行 EEG 分析,并记录结果以供后续分析
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人工
智能
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实验室
研究
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沉浸式 VR 空间与神经接口
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公民科学

科学志愿服务生态系统

我们汇聚研究者、科学家和专业人士,以科学、数字技术和公民倡议推动现代城市发展。
这一生态系统包括技术枢纽式的虚实融合实验室、研究与科普项目组合、领先高校的合作实验室、国际倡议,以及我们在人工智能、3D 建模和空间设计方面的自研成果。 

团队

Daria Kasyanova

项目负责人,科学与创意产业推广者

Vasilina Krutikova

青年科学家,科研组织专家

Maria Bolshakova

项目制片人,教育与资助项目导师 

Anna Prosvernina

独立资助专家,科学志愿者能力中心策划人

Viktoria Blokhina

青年科学家,生态研究专家

Alexander Kasyanov

数字系统方向负责人

Vera Ivanenko

志愿者社群工作策划人

Anastasia Sivyakova

记者,媒体专家

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