Эксперт фиджитал-проекта научного волонтёрства «Удобный город», куратор направления работы с волонтёрским сообществом Вера Иваненко выступила в Общественной палате Российской Федерации на XI Всероссийском конгрессе онкопациентов с интерактивной лекцией «Как влиять на формирование удобного пространства с помощью современных технологий». Главной темой встречи стало практическое применение искусственного интеллекта, цифровых исследований и гражданской науки для решения общественно значимых задач.
Как технологии могут помочь людям улучшать комфорт и доступность среды для горожан с разными потребностями? Способен ли искусственный интеллект определить, что действительно необходимо человеку? И как общественные организации, школьники и научные волонтёры могут использовать современные исследовательские инструменты без дорогостоящей лабораторной инфраструктуры?
Эти вопросы легли в основу выступления Веры Иваненко, объединившего научно-популярную лекцию, демонстрацию реальных технологий проекта «Удобный город», эксперименты с нейросетями и практические кейсы.
От личного восприятия к научным данным
Выступление началось с вопроса, который кажется простым: что делает пространство удобным?
Одна и та же улица, площадь или общественное здание могут совершенно по-разному восприниматься людьми в зависимости от возраста, физического состояния, привычек и конкретной задачи. То, что кажется комфортным одному человеку, может создавать существенные затруднения для другого.
Поэтому при исследовании окружающей среды важно учитывать не только её физические характеристики, но и особенности человеческого восприятия, внимания и благополучия.
Вера представила научные подходы к изучению восстанавливающей среды и рассказала о исследовательской работе, в которой особенности зрительного восприятия различных типов городской среды сопоставляются с субъективной оценкой благополучия участников по индексу ВОЗ-5.
Особое внимание было уделено переходу от субъективных мнений к исследовательским вопросам, наблюдениям и проверяемым гипотезам.
Именно такой подход лежит в основе «Удобного города»: участники проекта не просто делятся впечатлениями, а получают возможность изучать окружающий мир с помощью научных методов и цифровых инструментов.
Как увидеть пространство глазами человека
Одним из центральных примеров стала технология айтрекинга — регистрации и анализа движений глаз.
На материалах исследований «Удобного города» Вера продемонстрировала, как формируются тепловые карты зрительного внимания и последовательности фиксаций взгляда.
Эти данные позволяют исследовать, какие элементы изображения человек замечает в первую очередь, как распределяется его внимание и что остаётся практически незамеченным.
Например, яркие архитектурные детали или озеленение не обязательно привлекают больше внимания, чем человеческая фигура, направление дорожки или объект, связанный с текущей задачей наблюдателя.
При этом было подчеркнуто важное методологическое ограничение: айтрекинг показывает особенности распределения внимания, но сам по себе не позволяет достоверно определить эмоции человека или причины его поведения. Поэтому данные необходимо дополнять опросами, наблюдениями и другими исследовательскими методами.
Фиджитал-технологии: от цифровых моделей к реальным исследованиям
Отдельный блок выступления был посвящён практическим разработкам и исследовательским направлениям «Удобного города».
Вера рассказала о применении компьютерного зрения для анализа изображений, определения объектов, оценки видимого озеленения и построения карт глубины.
В качестве примера экологической гражданской науки была представлена платформа «Инвазиум», предназначенная для сбора и картирования наблюдений за инвазивными растениями. Она объединяет участие добровольцев, цифровые инструменты предварительного распознавания и экспертную проверку собранных данных.
Участники встречи также познакомились с возможностями виртуальной и дополненной реальности для образования, исследования восприятия и проверки различных сценариев взаимодействия с объектами и пространствами.
Среди представленных инициатив цифровые экспозиции и исследовательские VR-пространства.
Все эти направления объединяет фиджитал-подход: физическая и цифровая реальности дополняют друг друга, а технологии используются не ради демонстрации технических возможностей, а для решения конкретных исследовательских, образовательных и общественных задач.
Пять нейросетей и один эксперимент: почему убедительный ответ ещё не означает правильный
Особый интерес представлял блок, посвящённый искусственному интеллекту и ограничениям его применения.
Для демонстрации были подготовлены результаты эксперимента с пятью ИИ-системами: Алисой, YandexGPT, GPT, DeepSeek и Qwen.
Моделям предложили оценить общественное пространство возле районной библиотеки и рекомендовать изменения, которые могли бы сделать его удобнее. Для эксперимента использовалось специально сгенерированное изображение, а системы получали визуальные или текстовые исходные данные в зависимости от своих возможностей.
На первый взгляд результаты выглядели убедительно: нейросети предлагали улучшить освещение, покрытие, озеленение и доступность территории.
Однако более внимательный анализ выявил ошибки. Одна модель неверно описала конструкцию пандуса, другая ошиблась в количестве фонарей, а третья сделала необоснованный вывод о непривлекательности пространства из-за отсутствия людей на фотографии.
Затем исследователи изменили постановку задачи.
Вместо просьбы предложить готовые решения нейросетям предложили разделить достоверные наблюдения, предположения и недостающие сведения, а также сформулировать вопросы для будущего исследования.
Результат оказался значительно полезнее: модели начали указывать на необходимость измерений, изучения маршрутов, опросов пользователей и проверки условий эксплуатации территории.
«Хороший запрос к ИИ начинается не со слов „сделай красиво“, а с понимания, какой вопрос мы хотим исследовать и какие данные у нас есть», — подчеркнула Вера Иваненко.
Этот эксперимент продемонстрировал один из ключевых принципов ответственного применения искусственного интеллекта: нейросеть не должна подменять исследование собственными предположениями. Её ценность в способности помогать человеку формулировать вопросы, систематизировать информацию, анализировать данные и готовить материалы для дальнейшей экспертной работы.
Искусственный интеллект как инструмент общественных организаций
В ходе выступления были рассмотрены и другие практические сценарии применения ИИ.
Современные цифровые ассистенты могут помогать общественным организациям анализировать обращения граждан, группировать проблемы, готовить предварительные исследовательские материалы, разрабатывать анкеты и обрабатывать большие массивы информации.
Ещё одно направление — персональные ИИ-помощники, способные поддерживать человека в повседневных задачах: планировании дел, организации доступных маршрутов, подготовке к посещению специалистов или составлении обращений по вопросам доступности среды.
В качестве примера образовательного применения искусственного интеллекта Вера представила опыт проекта по созданию цифровых ассистентов, включая профориентационного помощника «КемБуду, Настя?».
При этом отдельное внимание было уделено ограничениям технологий: необходимости проверки достоверности информации, защите персональных данных, соблюдению прав участников исследований и сохранению ответственности человека за принимаемые решения.
Участникам был предложен практический набор из 14 готовых запросов для работы с ИИ-ассистентами в повседневной жизни.
Научное волонтёрство как возможность для каждого
Важной частью выступления стала роль научного волонтёрства в развитии цифровых компетенций и вовлечении общества в исследования.
Сегодня сообщество «Удобного города» объединяет более 146 тысяч участников из 73 регионов России. В рамках проекта проведено более 900 исследований в реальной и виртуальной среде.
В исследовательскую работу вовлечены школьники, студенты, молодые специалисты, учёные, разработчики и общественные активисты.
Для команды проекта принципиально важно, что научное волонтёрство не ограничивается помощью в организации мероприятий. Участники получают возможность работать с оборудованием, собирать наблюдения, анализировать данные, проверять гипотезы и приобретать практические навыки, востребованные в современной науке и технологических профессиях.
Такой формат одновременно решает несколько задач: способствует популяризации науки, развивает критическое мышление и цифровую грамотность, создаёт условия для ранней профориентации и расширяет возможности участия людей в общественно значимых инициативах.
От инициативы к содержательным изменениям
Практическая часть встречи была построена вокруг трёх исследовательских ситуаций: неудобного пешеходного маршрута, малопосещаемого сквера и создания общественного пространства для подростков.
Участникам было предложено рассмотреть эти задачи с позиции исследователей: определить, какие сведения уже известны, какие предположения требуют проверки, кого необходимо привлечь к обсуждению и какие цифровые инструменты могут помочь.
Главная идея практикума заключалась в том, что для начала осмысленного исследования необязательно располагать большим бюджетом или сложной технической инфраструктурой.
Иногда достаточно смартфона, карты, небольшого опроса, наблюдений и команды заинтересованных людей.
При этом выбор технологии должен определяться исследовательской задачей, а не наоборот.
Такой подход позволяет общественным организациям переходить от общих пожеланий к аргументированным предложениям, основанным на данных и непосредственном участии людей.
Человек — в центре технологического развития
Выступление в Общественной палате РФ стало возможностью представить не только отдельные разработки «Удобного города», но и более широкую модель взаимодействия науки, технологий и общества.
Развиваясь как фиджитал-лаборатория и межрегиональное сообщество научного волонтёрства, проект показывает, как исследовательские инструменты могут становиться доступнее, а участие в научной деятельности — частью образования, профессионального развития и общественной жизни.
Особую ценность такого подхода команда видит в возможности объединять разные поколения, профессиональные сообщества и организации вокруг конкретных исследовательских задач.
«Удобный город — это не город, в котором всё решили за человека. Это город, в исследовании и развитии которого человек может участвовать», — отметила Вера Иваненко, завершая выступление.
Современные технологии должны не заменять человека, а расширять его возможности исследовать, понимать, создавать и менять окружающий мир.
